[ }Tb2|
【知识点】:决策树法 9_iwikD
VjNr<~ |d
决策树(Decision Tree,简称DT)利用概率论的原理,并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题,用方案分枝代表可供选择的方案,用概率分枝代表方案可能出现的各种结果,经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较,为决策者提供决策依据。 X[1D$1Dvw
z rG
(一)适用范围 G.~Q2O#T
czpu^BT;;T
适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。 + xO3<u
p9u*l
(二)主要优点和局限性 8Q$WwiS
G9LWnyQt
1.主要优点: {FKr^)g
+6P[TqR
(1)对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明; 4g8o~JI:v
".$kOH_:
(2)能够计算到达一种情形的最优路径。 gh\u@#$8
"
)\V
2.局限性: Z_xQ2uH$:
G?=&\fg_:
(1)多级决策树可能过于复杂,不容易与其他人交流; D"$Y, d
W&R67ff|
(2)为了能够用树形图表示,可能有过于简化环境的倾向; Ky,upU
9T5 F0?qd
(3)使用范围有限,无法适用于一些不能用数量表示的决策; ^>Z_3{s:$
5X+
`aB
(4)对各种方案的出现概率的确定有时主观性较大,可能导致决策失误。